Добавить dags/poruchitelstva.py

This commit is contained in:
bn_user 2025-12-05 08:39:56 +00:00
parent c30c0d03c2
commit 3e820f2ed0
1 changed files with 138 additions and 0 deletions

138
dags/poruchitelstva.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,138 @@
import requests
import json
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
from requests.auth import HTTPBasicAuth
from sqlalchemy import create_engine, text
from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator
import logging
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'start_date': datetime(2023, 1, 1),
'retries': 1,
}
def get_db_engine():
"""Создает подключение к PostgreSQL"""
DF_CONFIG = {
'dbname': "postgres",
'user': "postgres",
'password': "4a00d4b90cd830da0796",
'host': "postgresql",
'port': "5432"
}
return create_engine(
f"postgresql+psycopg2://{DF_CONFIG['user']}:{DF_CONFIG['password']}@"
f"{DF_CONFIG['host']}:{DF_CONFIG['port']}/{DF_CONFIG['dbname']}",
pool_size=10,
max_overflow=20
)
def update_pogasheniya_structure_with_detailed_errors(**kwargs):
"""
Версия с подробными сообщениями об ошибках
"""
engine = get_db_engine()
# Шаг 1: Проверяем существование функции get_years()
try:
with engine.connect() as conn:
# Проверяем, существует ли функция
func_exists = conn.execute("""
SELECT EXISTS(
SELECT 1 FROM pg_proc
JOIN pg_namespace ON pg_proc.pronamespace = pg_namespace.oid
WHERE proname = 'get_years'
AND nspname = 'public'
)
""").scalar()
if not func_exists:
return "ERROR: Функция get_years() не существует в схеме public"
# Проверяем существование таблицы years_for_pogasheniya
table_exists = conn.execute("""
SELECT EXISTS(
SELECT 1 FROM information_schema.tables
WHERE table_name = 'years_for_pogasheniya'
AND table_schema = 'public'
)
""").scalar()
if not table_exists:
return "ERROR: Таблица years_for_pogasheniya не существует"
# Проверяем, есть ли данные в таблице
has_data = conn.execute("""
SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM years_for_pogasheniya LIMIT 1)
""").scalar()
if not has_data:
return "ERROR: Таблица years_for_pogasheniya пустая"
# Вызываем функцию get_years()
result = conn.execute("SELECT * FROM get_years()").fetchone()
if result is None:
return "ERROR: Функция get_years() вернула NULL. Проверьте данные в таблице"
start_year, end_year = result
# Детальная проверка значений
error_messages = []
if start_year is None:
error_messages.append("start_year is NULL")
if end_year is None:
error_messages.append("end_year is NULL")
if error_messages:
return f"ERROR: {', '.join(error_messages)}"
# Преобразуем в числа с проверкой
try:
start_year_int = int(start_year)
end_year_int = int(end_year)
except ValueError:
return f"ERROR: Невозможно преобразовать годы в числа: start_year='{start_year}', end_year='{end_year}'"
if start_year_int > end_year_int:
return f"ERROR: Неправильный порядок лет: start_year ({start_year}) > end_year ({end_year})"
except Exception as e:
return f"ERROR: Ошибка при проверке данных: {str(e)}"
# Шаг 2: Обновляем структуру
try:
with engine.begin() as conn:
update_result = conn.execute(
"SELECT update_years_and_rebuild(%s, %s)",
(str(start_year), str(end_year))
).scalar()
return f"SUCCESS: {update_result}"
except Exception as e:
return f"ERROR: Ошибка при пересоздании таблицы: {str(e)}"
with DAG(
dag_id='update_pogasheniya',
default_args=default_args,
description='Обновление списка погашений',
schedule_interval=None,
catchup=False,
tags=['sigma'],
) as dag:
pogasheniya_task = PythonOperator(
task_id='update_pogasheniya_structure_with_detailed_errors',
python_callable=update_pogasheniya_structure_with_detailed_errors,
provide_context=True
)
pogasheniya_task