diff --git a/dags/OSV.py b/dags/OSV.py
index bc7cc75..066e8f3 100644
--- a/dags/OSV.py
+++ b/dags/OSV.py
@@ -134,6 +134,32 @@ def read_data_1C(**kwargs):
         }
 
         df = df.rename(columns=field_mapping)
+        # Удаляем дубликаты по ключевым полям перед вставкой
+        conflict_columns = ['schet', 'uid_subkonto2', 'uid_subkonto1', 'uid_organizaciya', 'get_date']
+
+        print(f"  Данные перед удалением дубликатов (первые 10 строк):")
+        print(f"  Всего строк: {len(df)}")
+        print(f"  Ключевые колонки для проверки дубликатов: {conflict_columns}")
+
+        # Выводим первые 10 строк с ключевыми полями
+        if not df.empty:
+            display_columns = conflict_columns + ['summa_oborot', 'nomer']  # Добавляем еще пару полей для информации
+            available_columns = [col for col in display_columns if col in df.columns]
+            
+            print(f"  Первые 10 строк (только ключевые поля):")
+            print(df[available_columns].head(10).to_string(index=False))
+            
+            # Проверяем наличие дубликатов
+            duplicates = df.duplicated(subset=conflict_columns, keep=False)
+            if duplicates.any():
+                duplicate_count = duplicates.sum()
+                print(f"  Найдено дубликатов: {duplicate_count}")
+                print(f"  Пример дублирующихся строк:")
+                duplicate_samples = df[duplicates][available_columns].head(5)
+                print(duplicate_samples.to_string(index=False))
+            else:
+                print(f"  Дубликатов не найдено")
+                
         with engine.begin() as conn:
             if not df.empty:
                 conn.execute(f"DROP TABLE IF EXISTS {temp_table_name}")