diff --git a/dags/OSV.py b/dags/OSV.py
index c49a536..1953be3 100644
--- a/dags/OSV.py
+++ b/dags/OSV.py
@@ -139,27 +139,22 @@ def read_data_1C(**kwargs):
 
         print(f"  Данные перед удалением дубликатов (первые 10 строк):")
         print(f"  Всего строк: {len(df)}")
-        print(f"  Дата с дубликатами: {date}")
         print(f"  Ключевые колонки для проверки дубликатов: {conflict_columns}")
 
         # Выводим первые 10 строк с ключевыми полями
         if not df.empty:
             display_columns = conflict_columns + ['summa_oborot', 'nomer']  # Добавляем еще пару полей для информации
-            available_columns = [col for col in display_columns if col in df.columns]
-            
-            print(f"  Первые 10 строк (только ключевые поля):")
-            print(df[available_columns].head(10).to_string(index=False))
-            
+            available_columns = [col for col in display_columns if col in df.columns]            
             # Проверяем наличие дубликатов
             duplicates = df.duplicated(subset=conflict_columns, keep=False)
             if duplicates.any():
                 duplicate_count = duplicates.sum()
                 print(f"  Найдено дубликатов: {duplicate_count}")
+                print(f"  Дата с дубликатами: {date}")
                 print(f"  Пример дублирующихся строк:")
-                duplicate_samples = df[duplicates][available_columns].head(5)
+                duplicate_samples = df[duplicates][available_columns].head(10)
                 print(duplicate_samples.to_string(index=False))
-            else:
-                print(f"  Дубликатов не найдено")
+                
                 
         with engine.begin() as conn:
             if not df.empty: